12 月 16 日-17 日 ,极客由极客公园主办 、公园革何751 联合主办的创新「极客公园创新大会 2024」(GeekPark Innovation Festival ,以下简称「IF」),增强在北京 751 园区·传导空间成功举办 。人生这也是极客 IF 大会时隔两年后再次回到北京举办 。
2023 年,公园革何科技圈风起云涌——新能源汽车激战正酣 、创新ChatGPT 一鸣惊人、增强大模型席卷全球、人生苹果发布 Vision Pro、极客人形机器人走向大众……可以预见 ,公园革何新一轮的创新技术爆发正在酝酿,新一轮的增强范式革命已经启动 。
这样的人生背景下 ,今年的 IF 大会主题是「增强人生」 。正如极客公园创始人 & 总裁张鹏所说,科技的进步正在为新的时代绘制一个充满活力的草稿,而为这个草稿填色点睛 ,是创新者们令人兴奋的全新机遇。
十三年来 ,IF 伴随着中国的移动互联网从腾飞到巅峰 。这个舞台不仅见证了谷歌董事长施密特、苹果联合创始人沃兹尼亚克、Uber 创始人卡拉尼克、特斯拉创始人马斯克等全球传奇极客的亮相,还记录了雷军 、张一鸣 、王兴、黄峥等中国杰出创新者的最初起点和高光时刻。唯一不变的是 ,IF 始终坚持与创新同行 ,与时代偕行。
今年是 IF 举办的第十四年 ,极客公园邀请了三十余位站在时代前沿的科技创新者 ,剖析这场技术革命对企业、社会和个人的意义,找到大模型带给创业者的时代机遇。同时 ,现场还发布了极客公园整理的「中国创新力量 50」 、2023 中国「+大模型」先锋案例 TOP10、2023 年度极客最爱好物、「极」智新势力·2023 智能汽车年度榜 。
通向 AGI 之路
2023 年是以大模型为代表的 AI 技术狂飙突进的一年。没有任何一场技术革命像大模型一样 ,能够在如此短的时间内让所有人快速形成共识,并以一日千里的速度发展。在美国 ,OpenAI 引领 Google、Meta、微软等企业重新卷入 AI 领域的战火;在中国,百度 、智谱 、百川等企业纷纷加入。这不禁让人回想起移动互联网时代初期的峥嵘岁月。
大模型将让产品 、工具 ,甚至商业模式产生怎样的变化?每个个体该如何运用 AI ,在新时代变得更自由,更有价值 ?
在活动现场,百度创始人 、董事长兼首席执行官李彦宏探讨了 AI Native 时代所需的产品和开发者。他强调 ,今年绝大多数时候,全社会焦点都在大模型本身 。但他一直的观点都是 ,在基础模型之上要有千千万万的 AI 原生应用 ,大模型的价值才能被体现出来 。
李彦宏认为,中国现在有好几百个基础模型,这是对社会资源巨大的浪费,尤其在我们算力还受限制的情况下,更多的资源应该放在去探索跟各行各业的结合,探索有没有什么全新的超级 APP 的可能性。
在一场对话中 ,钉钉总裁叶军和大观学者、华东师范大学紫江特聘教授刘擎,共同探讨了到底该如何理解 AI 时代 ?叶军是技术乐观派 ,认为科技变革将为每个个体带来机会,强调人类能够掌控技术工具;刘擎则对大模型的发展持谨慎态度,认为当前 AI 技术变革与以往不同,可能引发政治文化冲击,导致社会结构调整 。
不过,他们也都认为,技术的发展之路虽漫长 ,却是充满希望的 ,人们需要拥抱它 。与此同时 ,作为商业文明的建设者 ,从业者也需要更有责任感与使命感,更多地从个体发展的角度思考、进行创新 ,毕竟企业的成功和商业文明最终靠个体来创造 。
在另一场对话中 ,美国国家工程院院士、智源研究院原理事长张宏江和 Google DeepMind 资深工程师卢一峰,剖析了当今大型语言模型的现状和挑战 。他们表示,现有的的大模型在「快思考」方面表现出色 ,但有时遇到困难需要引入「慢思考」概念。同时,幻觉问题是制约大模型深化改变人类生产力的关键。
他们认为多模态学习可能是未来的前沿 ,希望未来训练目标更全面 ,包括文本和其他感知信息,使模型更全面地理解人类文明。对于从业者来说,只有通过亲身参与,才能深刻理解大模型的潜力和问题 ,激发对潜在运用的激情。他们鼓励创业者积极迎接大模型带来的创新浪潮 ,努力在技术和应用领域取得突破 ,同时为整个人类社会创造更多的价值 。
百川智能创始人 、CEO 王小川也分享了对国内大模型竞速的看法,以及「AGI 时代需要什么样的产品经理」。在谈到当前大量创业者聚焦大模型而未见 Super App 出现时,王小川提到 ,技术仍在不断变化 ,而今天要做应用应注重技术产品契合度 。他建议创业者从产品力的角度出发,关注技术是否适合市场需求 。
关于 AI 时代产品经理的不同 ,王小川认为产品经理需要真正下场去实践 ,见过用过大模型,才能更好地设计产品。他还提到 AI 产品的尺度是人,产品的设计要先让人用得爽 ,然后用得好、用得上 。
智谱 AI COO 张帆分享了公司在 AI 时代如何构建产品竞争力。他表示,行业已经从追求模型跑分转向了真正的应用落地阶段。他提醒企业不要将大模型视为「许愿池」 ,对于短期期望过高。他提到做到 70 分和 90 分的差距巨大 。同时 ,张帆还表示,企业在大模型落地时面临关键问题 :如怎样正确理解 AI、企业是否 AI ready 、选择何种路径迎接 AI 等 。
除了上述几位大模型领域的科技领袖 ,有赞创始人兼 CEO 白鸦,印象笔记董事长兼 CEO 唐毅